ngs.jpg

Mikrobiyolojik İdentifikasyon ve Karakterizasyon için Global Genomik Çözüm

Son yıllarda, birkaç gigabazın birkaç gün içinde dizilenmesine izin veren yüksek verimli sekanslama tekniklerinin ortaya çıkışı ve benimsenmesi, birçok genomik alanında yeni perspektifler açmıştır. Yeni nesil veya ikinci nesil sekanslama (NGS) tekniğinin tanıdığı yeni imkanlar, farklı alanlarda rutin olarak kullanılmasına olanak sağlamaktadır. Teknolojiler geliştikçe ve iyileştikçe, üçüncü nesil sekanslama araçları akademik araştırmacılar tarafından değerlendirilmekte ve geliştirilmektedir.

Yeni Nesil Sekanslama (NGS) yenilikçi bir yaklaşımdır.

Yeni nesil sekanslama, Sanger bazlı olmayan yüksek verimli DNA sekanslama teknolojilerini ifade eder. Milyonlarca DNA dizisi paralel olarak sıralanabilir ve bu da verimi önemli ölçüde arttırır. Bu teknoloji, yüksek üretim kapasitesi, düşük maliyeti, hızı ve yüksek hassasiyeti nedeniyle geleneksel sekanslama tekniklerine göre büyük bir avantaj sunar.

Yüksek verimli bir sekanslama yaklaşımı olarak NGS, farklı sekanslama teknolojileri platformlarıyla olabilir. Farklı sekanslama kimyalarını kullanan, ticari olarak temin edilebilen bir dizi farklı NGS platformu vardır. Mérieux NutriSciences, aradığınız cevapları sunmak için deneyimli mikrobiyologlar, moleküler biyologlar ve ileri biyoinformatik analistlerle birlikte en yeni Illumina® MiSeq® cihazları ile donatılmıştır.

Yeni Nesil Sekanslama (NGS) teknolojisi, tam mikrobiyal genomların dizilimini (Tüm Genom Sekanslama-WGS) ve mikrobiyal toplulukların kültürden bağımsız olarak tanımlanmasını içeren bir dizi uygulamaya sahiptir. Gıda endüstrisi için sonuçlar, bakteriyel kirleticilerin kaynak takibi, bozulma topluluklarının tanımlanması ve gıda maddelerinin kökenlerinin doğrulanmasından kaynaklanmaktadır.

Doğru sıralama ve biyoinformatik analizlerini sağlamak için projelere tam destek veriyoruz. Uzmanlarımız özel ihtiyaçlarınızı karşılamak için sizinle birlikte çalışacaktır. Karmaşık biyolojik sorunlara meydan okumak için son teknoloji sekanslama ve biyoinformatik kullanıyoruz.

Broşümüzü incelemek için buraya tıklayabilirsiniz.